Doctorat
Former la prochaine génération de chercheurs du numérique
Le programme doctoral de l’ITN forme des docteurs et chercheurs capables d’aborder les grands défis de la transformation numérique — intelligence artificielle, traitement et analyse de données, ingénierie logicielle, automatique, robotique, simulation, cybersécurité — au croisement de la science fondamentale et des enjeux industriels. Les thèses se déroulent dans les centres de recherche de Mines Paris – PSL et bénéficient d’un encadrement double académie/entreprise lorsque le sujet est soutenu par un partenaire industriel (thèses CIFRE).
L’ITN structure ce programme à travers des appels à projets, des contrats doctoraux et un soutien actif à la valorisation scientifique (publications, code, données ouvertes).
Champs disciplinaires
Des thématiques au cœur du numérique
Les thèses encadrées dans le périmètre de l’ITN couvrent un large spectre de disciplines, articulées autour de trois grands axes :
- Ingénierie numérique — IA et apprentissage automatique, vision par ordinateur, optimisation, simulation, jumeaux numériques, automatique, contrôle-commande, robotique autonome, calcul haute performance
- Industries culturelles et créatives — mondes virtuels, réalité étendue (XR), IA générative, perception et interaction, design numérique
- Santé numérique — analyse d’images médicales, modélisation physiologique, IA appliquée au diagnostic et à la décision clinique
Centres d’accueil
De nombreux centres de recherche de Mines Paris – PSL
Les doctorants sont accueillis dans les centres de Mines Paris – PSL qui contribuent à la recherche en sciences et technologies du numérique. Chaque centre apporte sa spécialisation et ses méthodes ; les co-encadrements inter-centres sont encouragés.
Centre de Recherche en Informatique (CRI)
Compilation · Parallélisation automatique · Analyse statique · Langages de programmation · Vérification & sûreté logicielle
Outils logiciels pour exploiter les architectures modernes et garantir la qualité des programmes.
Centre Automatique et Systèmes (CAS)
Théorie du contrôle · Identification & observation · Optimisation · Systèmes dynamiques · Commande non linéaire
Algorithmes de commande et de filtrage pour systèmes mécaniques, énergétiques, aéronautiques, automobiles et procédés industriels.
Centre de Robotique (CAOR)
IA & Machine learning · Véhicules autonomes · Robotique mobile et collaborative · Perception · Nuages de points 3D · Réalité virtuelle & augmentée
Adaptation de modèles IA/ML aux véhicules autonomes, à la robotique et à l’industrie du futur.
Centre de Mathématiques Appliquées (CMA)
Fondements mathématiques de l’IA · Deep learning · Optimisation · Transport optimal · Traitement géométrique des données · IA fiable & explicable
Approche d’une IA fondée sur des modèles mathématiques explicites, intégrant géométrie, contraintes physiques et incertitude.
Centre de Bio-informatique (CBIO)
IA pour la santé · Machine learning · Médecine de précision · Biologie computationnelle · Imagerie biomédicale · Génomique
Méthodes d’IA pour explorer les systèmes biologiques complexes, du moléculaire à la population. Collaboration étroite avec l’Institut Curie et l’INSERM.
Centre de Statistique et Images (STIM)
Traitement d’images · Morphologie mathématique · Géostatistique · Données spatiales · Modélisation probabiliste · IA hybride
Né en 2026 de la fusion du CMM et de la géostatistique du Centre de Géosciences. Hybridation entre IA, méthodes statistiques et modélisation physique.
Centre de Mise en Forme des Matériaux (CEMEF)
Simulation numérique multi-physique · Calcul intensif (HPC) · Jumeaux numériques · Fabrication additive · Modèles physiques
Outils numériques pour la prédiction des propriétés thermomécaniques des matériaux et la simulation des procédés de fabrication.
Centre de Gestion Scientifique (CGS)
Management de l’innovation · Transformations numériques · Conception · Métiers du numérique · Gouvernance & éthique IA
Sciences de gestion appliquées aux transformations numériques des organisations et aux modèles d’innovation à l’ère du digital et de l’IA.
Centre des Matériaux (CMAT)
IA pour les matériaux · Jumeaux numériques augmentés · Simulation multi-échelle · Modèles génératifs (GAN, diffusion) · Microstructures 3D
Jumeaux numériques augmentés par l’IA et modèles génératifs pour prédire, optimiser et explorer les matériaux du futur, en réduisant le recours aux essais physiques.
Centre Procédés, Énergies Renouvelables et Systèmes Énergétiques (PERSEE)
IA pour l’énergie · Smart grids · Systèmes énergétiques intelligents · Modélisation · Énergies renouvelables
Intégration de l’IA et du numérique dans les systèmes énergétiques : réseaux intelligents, prévision et pilotage des énergies renouvelables.
Centre Observation, Impacts, Énergie (O.I.E.)
Observation de la Terre · Données satellitaires · Énergie solaire · Prévision · Sciences des données · IA pour l’énergie
Observation, modélisation et prévision des ressources solaires par les sciences des données et l’IA, pour l’intégration du photovoltaïque dans les systèmes électriques.
Découvrez l’ensemble des centres de recherche de Mines Paris – PSL et leurs travaux
Modalités
Cadre du contrat doctoral
- Durée — contrat doctoral de 3 ans, à temps plein
- Encadrement — un directeur de thèse HDR rattaché à un centre de recherche de Mines Paris – PSL ; les co-encadrements inter-centres et les thèses CIFRE en partenariat industriel sont encouragés
- Inscription — au sein d’une école doctorale de PSL adaptée à la discipline du sujet
- Valorisation — chaque projet s’inscrit dans la stratégie de l’ITN : publications dans des revues à comité de lecture, conférences internationales, mise à disposition du code et des données lorsque cela est pertinent
Entreprises & partenaires industriels
Proposer un sujet de thèse
Les entreprises souhaitant adresser un défi de recherche en lien avec le numérique ou l’IA peuvent collaborer avec les centres de Mines Paris – PSL pour co-construire un sujet de thèse. Plusieurs modalités sont possibles, selon le degré d’engagement et la nature du projet :
- Apport à une chaire d’enseignement de l’ITN — financer ou abonder une chaire pour orienter les travaux doctoraux qui en découlent et participer à la définition des thématiques de recherche prioritaires
- Contrat de recherche partenarial — financer un projet doctoral spécifique conduit dans un centre de Mines Paris – PSL, avec une feuille de route co-définie
- Thèse CIFRE — accueillir un doctorant dans l’entreprise pendant 3 ans avec un co-encadrement académique et industriel (dispositif ANRT, prise en charge partielle du salaire)
- Mécénat scientifique — soutenir un projet de thèse via une contribution à la Fondation Mines Paris
L’ITN accompagne les entreprises dans l’identification du centre et de l’équipe d’encadrement adaptés au sujet, la formalisation du périmètre scientifique et le montage administratif du contrat.
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