Axe de recherche
Santé numérique
Le numérique transforme en profondeur les pratiques médicales et la recherche en santé. L’ITN développe des approches fondées sur l’intelligence artificielle, le traitement d’image et la data science pour améliorer le diagnostic, le suivi des patients et la découverte thérapeutique.
Nos travaux couvrent l’analyse d’images médicales, le machine learning appliqué aux données cliniques, la bioinformatique et la biologie structurale computationnelle. Pathologie numérique, médecine de précision, modélisation des systèmes biologiques du moléculaire à la population, conception de molécules : l’IA est mobilisée à chaque étape du parcours de soin et de la recherche biomédicale.
Ces travaux s’appuient sur des collaborations étroites avec le monde hospitalier et académique — Institut Curie, INSERM, AP-HP — avec une exigence constante : une IA en santé fiable et explicable, capable de seconder le praticien tout en respectant la rigueur scientifique et la responsabilité propres au domaine médical.
Les recherches en santé numérique de Mines Paris – PSL couvrent toute la chaîne, de la molécule au parcours de soin — avec le CBIO, le CEMEF, le CGS et leurs partenaires hospitaliers (Institut Curie, AP-HP, INSERM, hôpital Saint-Joseph).
IA & imagerie médicale
- Pathologie numérique
- Anatomopathologie numérique
- Diagnostic du cancer assisté par IA
- Détection de mitoses (MIDOG, MICCAI)
- Histologie computationnelle
- IA en radiologie
- Analyse de scanners & IRM
- IA en mammographie & cancer du sein
- Détection du cancer du poumon
- IA en dermatologie (mélanome)
- IA en ophtalmologie (rétinopathie diabétique, DMLA)
- Analyse de bio-images & criblage haut débit
Modélisation & jumeaux numériques cliniques
- Jumeau numérique patient
- Simulation patient-spécifique
- Mécanique des fluides en santé
- Modélisation hémodynamique
- Interaction fluide-structure
- Anévrismes intracrâniens (ERC CURE)
- Prédiction du risque de rupture
- IA en cardiologie & arythmies
- Aide à la décision chirurgicale
- Planification d’intervention
- Modélisation biomécanique
Bioinformatique & multi-omiques
- Bio-informatique
- Génomique, transcriptomique, protéomique
- Post-génomique
- Séquençage haut débit (NGS)
- Réseaux de gènes & voies de signalisation
- Structure des protéines
- Modèles de fondation biologiques
- Biologie des systèmes
- Biologie computationnelle
- Sélection de variables haute dimension
- Chémogénomique
Médecine de précision & thérapeutique
- Médecine personnalisée
- Médecine de précision
- Oncologie de précision
- Stratification des patients
- Biomarqueurs prédictifs
- Prédiction de récidive
- Identification de thérapies ciblées
- Immunothérapie personnalisée
- Théranostique
- Découverte de médicaments (drug discovery)
- Conception de molécules (drug design)
- Cancer du sein, HER2, oncologie
IA fiable & régulation en santé
- IA explicable en santé
- Quantification de l’incertitude
- Validation clinique & reproductibilité
- Dispositif médical logiciel (DM logiciel)
- Marquage CE médical
- Évaluation HAS
- Apprentissage fédéré (federated learning)
- Données synthétiques en santé
- Differential privacy
- RGPD & données médicales
- Souveraineté des données de santé
- Éthique de l’IA médicale
Données de santé & interopérabilité
- Health Data Hub (HDH)
- SNDS — Système national des données de santé
- Entrepôt de données de santé (EDS)
- Hébergeur de données de santé (HDS)
- Standard FHIR & HL7
- OMOP-CDM
- Terminologies SNOMED CT, LOINC
- Imagerie médicale DICOM
- Open data santé
- Espace européen des données de santé (EHDS)
- Interopérabilité hospitalière
Hôpital numérique & parcours de soin
- Santé connectée
- Télémédecine & téléconsultation
- Télésurveillance médicale
- Dispositifs médicaux connectés
- Wearables & objets connectés santé
- Dossier patient informatisé
- Prescription électronique
- Diagnostic augmenté par l’IA
- Transformation des organisations hospitalières
- Parcours de soin numérique
- Hôpital intelligent
Projets & activités
Quelques projets de l’ITN en santé numérique
Partenaires
Ils collaborent avec l’ITN sur ces projets
