Cycles de spécialisation

Formation ingénieur

Des spécialisations de pointe pour les élèves ingénieurs

Les enseignements spécialisés et options en 3ème année de Mines Paris – PSL offerts aux élèves du cycle ingénieur civil sont nombreux. Parmi eux, citons trois cycles de spécialisation dans le champ du numérique et de l’intelligence artificielle, proposant une immersion intensive dans des domaines technologiques de pointe, en lien direct avec les équipes de recherche de l’École et ses partenaires industriels. Conçus comme des cursus courts et intensifs, ils combinent cours théoriques, rencontres avec des professionnels et projets concrets.

Les options

Ingénierie des Mondes Virtuels — option MOVIE

Enseignement spécialisé MOVIE

Ingénierie des Mondes Virtuels

La réalité virtuelle et augmentée s’imposent comme des outils incontournables dans les processus d’innovation et de conception industrielle, culturelle et créative. L’option MOVIE (Mondes Virtuels, Technologies, Enjeux et Société) prépare les ingénieurs à maîtriser ces technologies et à en relever les défis économiques, techniques et humains.

Ce que vous apprendrez

  • Interactions et collaboration en environnements immersifs
  • Programmation 3D, modélisation, réalité augmentée et virtuelle
  • Photogrammétrie et Gaussian Splatting
  • IA générative pour la création de mondes virtuels
  • Game design, accessibilité, modèles économiques

Projets récents

Les étudiants mènent des projets réels en partenariat avec des institutions et entreprises : Théâtre du Châtelet, École Nationale Supérieure d’Architecture de Paris, musées, studios créatifs…

Responsable : Alexis Paljic, Mines Paris – PSL

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Option MAREVA — automatique, robotique, vision et apprentissage

Option MAREVA

Automatique, Robotique, Vision & Apprentissage

L’option MAREVA forme les ingénieurs à la maîtrise de quatre disciplines fondamentales de l’ingénierie numérique avancée : automatique, robotique, vision artificielle et apprentissage automatique.

Quatre disciplines, une vision intégrée

  • Automatique — modélisation et contrôle des systèmes dynamiques (drones, véhicules autonomes, procédés industriels)
  • Robotique — systèmes artificiels dotés de perception, de raisonnement et d’action (industrie, agriculture, espace)
  • Vision artificielle — extraction d’information depuis images et vidéos (véhicules autonomes, imagerie médicale, contrôle qualité)
  • Apprentissage automatique — systèmes apprenants par les données pour la décision autonome

Format

6 semaines intensives : 3 semaines de cours, 1 semaine de visites en entreprises et laboratoires, 2 semaines de projets étudiants. Les étudiants rencontrent des acteurs de premier plan : laboratoires de recherche, startups deeptech, grandes entreprises industrielles.

Responsables : Beatriz Marcotegui et Brigitte d’Andréa-Novel, Mines Paris – PSL

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Enseignement spécialisé NPM3D — Numérisation 3D, nuages de points et jumeaux numériques

Enseignement spécialisé NPM3D

Numérisation 3D, Reconstruction et Jumeaux Numériques

Le cycle NPM3D (Nuages de Points et Modélisation 3D) forme les ingénieurs aux technologies avancées d’acquisition, de traitement et de modélisation 3D à partir de données réelles. Il s’appuie sur l’expertise reconnue du Centre de Robotique (CAOR) de Mines Paris – PSL, particulièrement sur l’axe de recherche dédié aux nuages de points.

Ce que vous apprendrez

  • Acquisition 3D multi-capteurs (LiDAR, photogrammétrie, scanners 3D)
  • Traitement et recalage de grands nuages de points
  • Reconstruction de surfaces, modélisation géométrique et sémantisation
  • Création et exploitation de jumeaux numériques (patrimoine, industrie, BTP, villes)
  • Compression, visualisation et rendu temps réel de données 3D massives
  • Intégration des modèles 3D dans des environnements immersifs et applications IA

Projets récents

Les étudiants réalisent des projets concrets en partenariat avec des institutions culturelles (musées, monuments historiques) et des industriels. Exemples : numérisation et valorisation 3D de sites patrimoniaux, création de jumeaux numériques pour la restauration ou l’industrie 4.0.

Responsables : François Goulette et Jean-Emmanuel Deschaud, Mines Paris – PSL (Centre de Robotique – CAOR)

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Pédagogie

Apprendre au contact de la recherche et de l’industrie

Ces trois exemples, à l’instar de l’ensemble des modules d’enseignement de l’école, partagent une même approche : un ancrage fort dans les travaux des centres de recherche de Mines Paris – PSL (Centre de Robotique, Centre de Statistique et Images, Centre Automatique et Systèmes, etc.) et une confrontation directe aux usages réels via des projets et des rencontres avec les partenaires industriels et institutionnels de l’École.